在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年

本文利用岛津Nexis GC-2030气相色谱仪结合FTD火焰热离子检测器建立了进出口水果和蔬菜中嘧菌酯残留量的检测方法。本方案采用外标法定量，在0.1~10 μg/mL浓度范围内建立标准曲线，线性关系良好，嘧菌酯的相关系数R＞0.999。选择浓度为0.2 μg/mL标准溶液为重复性测试样品，进行6次平行测试，测定嘧菌酯峰面积的重复性RSD%小于2.0%。以进口葡萄作为基质，添加标准溶液低中高三个浓度，加标回收率在79.5%~86.0%之间。该方法操作简单，灵敏度高，可用于进出口水果和蔬菜中嘧菌酯残留量的测定。

本文使用岛津临床质谱仪LCMS-8050 CL，结合德国Recipe公司的抗癫痫药物试剂盒，利用蛋白沉淀的前处理方法，建立了血清中26种抗癫痫药物浓度监测的定量分析方法。采用内标法建立标准曲线，26种抗癫痫药线性相关性良好，相关系数均在0.9992以上，准确度在94.2~105.9%之间。试剂盒中LQC和HQC两个质控连续6针进样的峰面积比RSD小于5.44%，准确度在88.6~113.2%之间。该方法分析速度快、稳定性和准确度好，可为临床抗癫痫药物浓度监测提供参考。