全氟和多氟烷基化合物（PFAS）是一种人造含氟化合物，可持久存在于水、土壤、食物和生物等环境中。建立了EPA 537等标准方法用于监测饮用水和地表水中的PFAS [1]。已有的MRM方法可用于多达30种PFAS的靶向筛查。然而，PFAS是一大类化合物，其中许多化合物无法通过现有的分析方法测定[1,2]。因此，环境中存在的PFAS潜在风险可能被低估。本研究旨在建立一种筛查水体种已知或未发现的PFASs的新方法，该方法基于PFASs在Q-TOF LC-MS上测定的高质量准确度、特征MS/MS模式及特定质量亏损。

人类的食物“美味”经历所涉及的因素包括与食物本身有关的因素（如风味、香气、食品质构）和人为因素（生理心理因素、饮食习惯、外界因素），但由于质构在美味的感知中占很大一部分，根据食物的不同，对食物质构的评价已成为食品检测中的一个重要项目。评价食物质构的方法可分为感官评价（即人类受试者评价食物在进食时的“口感”），以及仪器评价食物的硬度等物理（机械）特性。口感通常通过感官测试进行评估，但由于人类感官的个体差异和受试者的身体状况，难以再现评估结果，这是感官测试的一个问题。因此，使用仪器进行测量以获得客观结果。作为质构的代表性力学性能，图1显示了Szcze

重金属污染极易对生态系统产生危害，通过食物链富集直接或间接影响人类健康。我国自2013年启动《大气污染防治行动计划》，2015年启动《水污染防治行动计划》和2016年启动《土壤污染防治行动计划》的“三大计划”，让老百姓们都十分关注环境重金属污染，从“史上最严环保法”出台后，实际上业内已经有所变化，大家都在寻找更合适的解决方案。直到今天，重金属污染仍然是亟待解决的环境问题之一。国务院印发的《“十三五”生态环境保护规划》明确表示，重金属污染防治依然是首要任务之一。ICP-MS技术提供了最低的检出限、最宽的动态线性范围、干扰最少