本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

三元正极材料前驱体的制备很大程度上决定了锂离子正极材料的形貌与结构，并进而影响电池电化学性能。本文使用岛津X射线衍射仪测试了三元正极材料的前驱体样品(Ni,Co,Mn)(OH)2，并进行了物相解析， 结果表明该样品产物为单一相的β-Ni(OH)2层状结构，对得到的数据完成了Rietveld精修，拟合结果良好，Rwp=8.3%。通过Rietveld精修直接获得准确的晶格常数等物理量，并且该材料的晶粒尺寸显示各向异性。类似的步骤可以拓展用于锂电池正极材料的研发和质量控制工作。

本文使用岛津三重四极杆液质联用仪建立了快速测定化妆品中121种激素的方法。121种激素在相应标曲范围内，相关系数均大于0.995,各浓度点的回读准确度在85.2%-114.6%之间，线性相关性良好。稳定性考察中，121种组分的保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.02%~0.40%之间和0.3%~7.0%之间，仪器精密度良好。样品加标回收率在73.4%~118.8%之间，仪器检出限在0.02~0.65ng/mL之间，可用于化妆品中121种激素的测定。