参考FZ/T 01165-2022《纺织品 有机锡化合物的筛选 电感耦合等离子体质谱法》，建立了使用ICP-MS检测纺织品中有机锡化合物的分析方法。该方法线性关系良好，总锡定量限满足标准要求，不同种类有机锡化合物加标回收率在85%~114%之间。结果显示，该方法操作简便、可靠，可作为衍生化气相色谱-质谱法（GC-MS）的快速筛选方法。

液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

通常，采用HPLC-UV法进行杂质测定，但该方法无法将HPLC中使用的不挥发性流动相直接应用到LC/MS分析中。因此测定时需要将其替换成挥发性流动相。该操作不仅步骤繁琐，而且会导致洗脱顺序变化和丢失主成分生成的杂质，因此测定时需要谨慎操作。本文向您介绍使用Trap-Free二维HPLC，对不挥发性流动相中检测到的杂质，在不进行预处理的条件下在线转换为挥发性流动相，并使用三重四极杆液质联用仪LCMS-8040进行分析的示例