本文建立并验证了使用岛津LCMS-8050测定HHL（马尿酰-组氨酰-亮氨酸）转化底物马尿酸的分析方法。该方法在6 min内完成转化产物马尿酸的检测，采用外标法定量，方法定量限0.01 μM，线性范围0.01-3 μM，相关系数0.997。通过考察低中高三质控结果表明，方法精密度与重现性良好。所建方法具有分析速度快、灵敏度高、重现性好的特点，可满足药物对血管紧张素转化酶抑制活性评价的实验要求，为降血压类药物新药研究提供更为便捷的技术手段与研究思路。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱和三重四极杆质谱联用技术测定人血浆中舒尼替尼及其代谢物SU12662的方法。人血浆样品经乙腈沉淀蛋白后可在5 min内快速、准确地测定其中的舒尼替尼及其代谢物SU12662。本文考察了方法的专属性、线性、定量限、重复性、基质效应、残留；结果表明：舒尼替尼、SU12662在0.5~500 ng/mL范围内线性良好，相关系数均大于0.99；方法定量限为0.5 ng/mL。使用LCMS-8045系统，可以快速、灵敏、稳定的对人血浆中舒尼替尼及其代谢物SU12662含量进行检测，从而满足临床药代动力学研究需求。