金属材料是目前用量最大、用途广泛的材料之一，通常分为黑色金属、有色金属和特种金属材料。我国金属材料行业发展十分迅速，新材料、新工艺不断涌现，分析新项目的数量急剧增长。随着我国工业不断发展和加入WTO组织，我国的金属材料分析进入了新的阶段。近年来，国家对金属材料以及分析测试领域非常重视。2012年1月，工信部对外发布的《新材料产业“十二五”发展规划》中，将对特种金属功能材料、高端金属结构材料、先进高分子材料、新型无机非金属材料、高性能复合材料和前沿新材料共六大领域进行重点支持。2013年7月，工信部出台了《新材料产业标准化工作三年行动计划》。其中有数项正在制定或拟立项的标

使用在线除盐装置去除海水中高含量的K、Na、Ca、Mg等高含量基体元素，极大减少样品中的盐含量，实现ICP-MS长时间连续稳定地测试海水样品。本文使用该除盐装置和岛津ICPMS-2030系列联用，建立了海水中的Al、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Fe、Mn、Ni、Pb、Tl、V和Zn等13种金属元素的分析方法。分析结果表明，方法检出限低，准确度好，连续分析海水样品6小时，稳定性良好，适合海水中多种金属元素的同时检测及大批量样品分析。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。