本文使用岛津超快速液相色谱仪UFLCXR和离子阱-飞行时间串联质谱仪LCMS-IT-TOF联用分离和检测2个尿液样品，利用岛津公安系统常用毒品、毒物筛选列表筛选出了样品中的阿普唑仑、舒乐安定、三唑仑三种组分。使用分子式预测软件对目标离子进行了预测，通过多级谱图对目标离子进行了更准确的定性。

本文向您介绍对合成抗菌剂中常用的喹诺酮类药物（老喹诺酮类和新喹诺酮类）中的12种成分进行筛选分析的示例。使用合成抗菌剂筛选系统可对各国合成抗菌剂中的目标成分是否超过最大残留限量标准（MRL：MaximumResidue Limit）进行判定。该系统采用一体型HPLC i-Series以及高灵敏度荧光检测器RF-20AXS，将预处理方法、分析色谱柱、分析方法文件、UV光谱库同步，安装后即可立即使用。此外，通过同时分析，可对多种成分同时进行筛选。分析结束后，可立即根据筛选判定结果确认是否超过MRL。另外， i-Series内置的光电二极管阵列（PDA）检测器，根据保留时间以及通过UV 光谱进行化合

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。