本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

本文采用岛津Nexera LC-40高效液相色谱系统，优化了化妆品中西咪替丁成分的测定方法。该方法分析时间短，目标物和其他组分色谱峰分离效果良好。采用Nexera LC-40的在线稀释功能，在0.5~50 µg/mL的浓度范围内建立标准曲线，线性关系良好，相关系数r2大于0.999；续8针进样，保留时间和峰面积两者的RSD分别在0.120%~0.349%和0.791%~1.727%之间。在0.5~10 μg/g加标量下，西咪替丁的回收率分布在93.86%~96.58%之间。西咪替丁物质检出限（LOD）为0.011 µg/mL，定量限（LOQ）为0.036 &mic

针对美国环保局（EPA）根据《有毒物质控制法案》（TSCA）中被禁止含有丙基化磷酸三苯酯的管控，使用岛津EDX-7200能量色散型X射线荧光光谱仪对塑料中的P元素进行筛选分析，该方法操作简单，方便快捷，无需化学前处理。