本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

本文介绍了一种气相色谱-三重四极杆质谱法（GC-MS/MS）测定柑橘中抑菌农药残留量的分析方法。参照GB23200.113-2018标准中的QuEChERS前处理方法对柑橘样品进行处理，采用多反应监测模式（MRM）进行检测。结果表明，7种抑菌农药在5~200 μg/L线性范围内线性关系良好，标准曲线相关系数R均大于0.9995，检出限在0.004~0.375 μg/L。取校准曲线最低浓度点的标准品溶液连续进样6针，峰面积RSD均小于4.5 %。实际样品在含量为1.0 μg/kg的加标水平下，各组分的基质加标回收率为81.1~121.1 %。该方法简单方便，能够有效的监测柑橘中

本文建立了使用岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用测定水产品中的镇静剂类药物残留量的方法。8种镇静剂在0.2 μg/L~100.0 μg/L浓度范围内线性良好，相关系数r在0.999以上。在高、中、低三个浓度下，化合物的保留时间和峰面积的RSD%分别在0.01%~0.10%和0.42%~9.19%之间，仪器精密度良好。加标浓度为1~10 μg/kg的样品回收率在89.7%~103.6%之间。该方法灵敏度高，分析时间短，结果准确，可用于水产品中镇静剂类药物残留量的准确定量检测。