本文利用LCMS-8060NX超高效液相色谱三重四极杆质谱系统，建立了保健食品中109种非法添加药物检测方法。样品经甲醇超声提取，提取液过滤后直接进样分析。经线性、重复性及准确度方法学评价，结果显示该方法性关系良好，相关系数r＞0.997，加标样品的重复性（n=3）相对标准偏差RSD小于5%，加标回收率在81.38% ~ 108.31%之间，准确度良好。

磷脂质（PL）、甘油三酯（TG）、胆固醇酯（CE）为血液中的主要脂质（图1）。这些主要脂质的细微结构在与各种疾病的关联性和病理学研究中备受关注。本文使用LCMS-8060结合多反应监测（MRM）模式，开发了一种脂质轮廓分析方法（应用报告No.C137）。本方法将监测目标扩展至血液中的多种主要脂质，不仅涵盖磷脂，还包括CE、TG、游离脂肪酸、胆固醇。方法可同时对约360个脂质MRM分析通道（离子对）进行监测，对人血液中约100种脂质进行鉴别：包括51种PL、26种 TG、11种CE、以及CE过氧化物、游离脂肪酸、游离胆固醇。本方法还阐明了各种脂质的脂肪酸组成，也同样适用于血浆和血清分析。

在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年