食品研发初期会进行理化检测、微生物检测和感观评价，依据客观性指标设定保质（消费）期。在目前商品数量庞大、商品周期较短的市场中，虽然能够保证保质（消费）期内的安全性和质量，但每种商品的变质特征很难预估。此外，消费者对商品开封后的保质（消费）期的认知存在一定差异，因此，需要开发一种可以对随时间推移产生的变质进行预测的方法。食品的变质是由微生物、水、氧气、温度以及光线等作用产生的，蛋白质、碳水化合物和脂肪等高分子分解成低分子。以蛋白质为例，在分解成肽和氨基酸之后，会生成胺和有机酸。本文的目的是跟踪开封后的牛奶的变质情况。介绍通过Smart Metabolites Database™鉴定氨

近年来，高分子材料的功能特性取得了显著进展，现在需要能够定量评估其纳米结构和弹性模量的技术。目前使用扫描探针显微镜［SPM （AFM）］可以对其进行评估，使用岛津SPM-Nanoa的高速物理性质成像可以快速完成样品的力学性质的测定。本文介绍使用SPM-Nanoa和纳米物理性质评估软件“Nano 3D Mapping™Fast”通过快速物理性质成像，对聚乙烯 (PE) 的弹性模量和粘附力分布进行快速和高分辨率可视化的示例。

本文建立了使用岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用测定牛奶中α-群勃龙和β-群勃龙药物残留量的方法。两个化合物在2 μg/L~100.0 μg/L浓度范围内线性良好，相关系数r均在0.999以上。在高、中、低三个浓度下，基质标样保留时间和峰面积的RSD%分别在0.04%~0.07%和1.14%~2.33%之间，仪器精密度良好。加标浓度为1和5 μg/kg的样品，回收率在73.0~79.8%之间。该方法灵敏度高，分析时间短，结果准确，可用于牛奶中的α-群勃龙和β-群勃龙药物残留的准确定量检测。