本文利用岛津液相色谱-离子阱飞行时间质谱（LCMS-IT-TOF）建立了4种有机炸药成分的定性筛查方法。通过获取一级高分辨质谱信息，并用Formula Predictor软件预测可能的分子式，再利用IT-TOF多级质谱功能进行结构鉴定，确认目标物。通过离子阱飞行时间质谱对四种有机炸药进行定量分析，考察其线性范围、精密度等，利用外标法绘制四种有机炸药标准曲线，线性范围为0.02 - 1 μg/mL，相关系数均大于0.999，峰面积重复性实验显示6针RSD小于5 %，一级质谱质量数准确性小于3 ppm，仪器精密度良好。

随着肠道菌群研究的兴起，对肠道菌群产生成分的分析引起了人们的关注，而这些成分之一就是胆汁酸。胆汁酸是具有胆酸骨架化合物的通称，是一种类固醇衍生物，通常使用LC-MS/MS对其进行分析。但是，许多化合物的分子结构相似，为了实现更好的分离，在很多情况下也使用GC-MS。利用GC-MS分析胆汁酸时，必须对亲水性侧链（例如羧基和羟基）进行衍生化，以确保挥发性。本文介绍了通过对羧基进行甲基化以及对羟基进行三甲基硅烷（TMS）化，来对胆汁酸进行定量分析的示例。在该示例中， 22种胆汁酸化合物的线性范围在100倍以上以及线性相关系数R2＞0.995。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。