紫苏叶挥发油是从天然紫苏属植物的叶子中提取的挥发油，属于一种天然提取物，是一种香料，同时也有一定的药用价值。本文采用全二维气相色谱质谱联用法(GC×GC-qMS)对市购的一种紫苏叶挥发油进行定性分析，共鉴定出质谱相似度和反向检索相似度分别大于800和900的化合物165种。结果表明，全二维气相色谱较常规气相色谱具有更大的峰容量、更强的分离能力和高灵敏度，结合岛津GCMS-QP2010 Ultra四极杆气质联用仪的ASSP高速扫描技术，能够为天然提取物等复杂样品的测定提供准确的分析结果。

本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

本文参考江苏省预防医学会发布的团体标准《T/JPMA 004-2019 生活饮用水中16种β-内酰胺类药物残留的测定 液相色谱-串联质谱法》，使用岛津三重四极杆液质联用仪建立了快速分析方法。该方法采用内标法定量，线性关系良好，相关系数均大于0.997；取0.5 μg/L浓度标准溶液连续进样6针，保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.04~0.09%和1.25~4.76%之间，仪器精密度良好；平均加标回收率在62.7%~113.3%之间，回收率良好。该方法灵敏可靠，可供相关行业人员参考使用。