半导体企业生产制造过程是一个高水耗过程，且纯水水质对产品品质有至关重要的影响。为确保出水水质符合要求，制备超纯水时需对重要环节的进出水进行监测，监测指标包含总有机碳(TOC)、导电度或水阻值等。通过实时监测掌握水质变化情况，尽早发现问题并采取措施，保证生产用水的品质需求。半导体企业生产废水由有机废水、含氟废水、研磨废水、酸碱废水等混合而成，水污染物包含悬浮物、有机污染物、氨氮等，成分复杂，主要监测指标为COD/TOC、氨氮、铜、PH等。此外，半导体企业生产过程中还会排放有机废气、酸性废气、碱性废气等，包含大量挥发性有机物(VOCs)。VOCs作为我国大气污染防治联防联控的重要污染物，需对进行监

天然产物是一个能够提供药理作用的化学多样性的丰富来源，因此被人们广泛深入的研究。四极杆飞行时间（Q-TOF）等高分辨质谱仪（HRMS）被广泛应用于未知天然产物的鉴定。此外，天然产物化学家同样致力于获得所有的化合物，以便减少假阴性的鉴定。因此，在HRMS仪器上进行的数据非依赖采集（DIA）方法旨在最大限度地涵盖未知化合物并对其进行鉴定。DIA方法可在不预先知道目标前体信息的情况下，系统地获取MS/MS扫描信息。在DIA分析中，由于前体和碎片离子之间的独立性，必须有一个强大的数据分析解决方案，用以对数据进行严谨且可获益的分析。在本文中，我们将阐述在岛津LCMS-9030 Q-TOF上使用DIA方法

本文展示了应用成像质谱显微镜iMScope QT对不同营养状态下小鼠肾脏中脂质化合物的代谢变化进行研究的应用案例。使用iMScope QT结合数据分析软件IMAGEREVEAL MS对正常饮食小鼠和高糖高脂饮食小鼠肾脏组织切片中的脂质化合物进行检测和数据分析，计算每组的平均值、比值、P值等信息，最终筛选出17个上调脂质化合物、10个下调脂质化合物，为研究膳食模式、脂质代谢变化与肥胖三者之间的关系提供理论依据。