近年来，消费者对于异物的关注度上升，随之而来的分析需求也在提高。尽管不时有新闻报道在部分药品或食品当中发现异物，但是很难彻底消除这个问题，因为异物可能会在各种程序当中出现，例如购买时混入的原材料污染，或生产线零部件劣化而混入产品以及消费者对产品造成的污染等。此外，异物的种类也有很多，除了人体毛发、塑料和橡胶等有机物之外，还有氧化物和金属等无机物。因此需要更高分析精度，以确定产生异物的原因。红外拉曼显微镜AIRsight是一款在红外显微镜内部加入拉曼组件全新的显微镜，设备外观如图1所示。红外拉曼显微镜可在不移动样品情况下，使用同一台仪器获得同一位置的红外光谱和拉曼光谱，因而显著地提高了微区定性分

本文利用PY-3030D+GCMS-QP2020 NX，检测了4份考古漆膜样品。分别采用直接裂解法与衍生化裂解法对样品进行了处理。通过分析直接裂解法谱图中的烷基苯酚推断这几个漆膜均来源于中国或日本漆树，通过分析衍生化裂解法谱图中的脂肪酸成分推断这几个漆膜均添加了干性油成分。Py-GCMS方法样品前处理简单，获得信息丰富，是分析漆膜等有机考古样品的一种有效手段。

使用岛津UHPLC方法开发系统串联三重四极杆质谱LCMS-8050，进行11种溴酚类同分异构体化合物分析方法建立过程中流动相和色谱柱的考察和分析。该实验考察了三款色谱柱和6种流动相在通用梯度条件下对样品中各化合物分离分析的影响，通过谱图对比综合考虑， NH4Ac-MeOH和Inertsil ODS-4为适合该样品分析的流动相体系和色谱柱。