本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

本文参考GB 5009.17-2003《食品中总汞和有机汞的测定》，采用微波消解冷原子吸收分光光度法测定了儿童钙片中的汞含量。实验结果表明，汞元素线性关系为0.9995，该方法简单，定量准确，测定结果重现性好，汞元素方法检出限为0.034 μg/L，完全可以满足食品中汞元素限量值的测定要求。

纸面上的圆珠笔迹，因其颜色深、纸面反射率低等诸多原因，在FTIR显微镜上用反射方式直接对其检测效果很差。在FTIR显微镜上加用ATR物镜，利用物镜与纸面笔迹接触的ATR检测原理，获得了十分满意的圆珠笔迹红外光谱。这种检测方式既得到了清晰的红外光谱图，提供了丰富的笔迹信息，又保护了被检样品的原始性。