本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

为了保护人类和动植物的健康，在全球范围内都在加强对环境水和饮用水中化学物质的监管。其中，农药作为去除杂草和害虫的产品在全球范围内被广泛使用，因其有渗入土壤和水资源的风险，已经成为被重点监控的化学物质。由于使用了各种各样的农药，在检测水中的农药时，通常采用可以同时进行多组分分析的GC-MS。 但是，随着市场环境的变化，对分析装置提出的性能和功能要求也在发生变化。例如，由于操作人员不足带来的提高效率和降低教育成本的需求等等。GCMS-QP2050作为新一代GC-MS，采用了全新设计的离子光学系统，具有高灵敏度、高定量性和耐用性。此外，通过对操作人员的业务提供帮助的各种支持功能，实现了更高的生产效率

本文建立了气相色谱-质谱联用仪测定化妆品中2-氯乙酰胺含量的检测方法。样品经无水乙醇提取后，通过GCMS进行定性定量分析。在10~200 ?g/mL浓度范围内标准曲线线性良好，相关系数为0.99979，样品加标回收率在93~98%之间，样品加标连续5次进样，峰面积RSD值均小于5.0%，精密度良好。