纤维素是植物的主要成分，是在地球上存量最多的碳水化合物，自古以来一直作为纸、棉纤维等的原料使用。近年来，通过将纤维素解纤至纳米水平而提高了功能性的纤维素纳米纤维（以下简称CNF）得到了广泛关注。CNF是源于植物的材料，因此，具有环境负担小、低线性膨胀、阻气性和透明性等功能。另外，重量相当于钢铁的1/5，而强度则达到其5～8倍，表现出极高的比强度。因此，正在推进通过在热塑性树脂中添加CNF，开发高强度、低重量复合材料的研究工作，并有望在各种领域得到应用。汽车领域也是其中之一，最终有望通过轻量化降低油耗。但是，考虑到汽车的使用情况，除了静态力学特性之外，还需要查明冲击特性、疲劳特性、温度特性等项目

随着治疗药物监测(TDM)理念的推广，对抗体类药物体内浓度进行准确定量的需求日益增加。液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术作为抗体类药物浓度检测的重要手段之一，展现出良好的应用前景。本文以贝伐珠单抗为研究对象，基于岛津LCMS-9050系统与Skyline软件，对不同的LC-MS分析策略进行了比较，评估了nSMOL技术与传统酶解法的性能差异。从样品前处理难度、特征肽段的灵敏度和准确性、分析效率及样品洁净度四个方面进行评估，结果表明nSMOL法在整体性能上最优，具有高稳定性、高灵敏度和高效分析能力，为抗体药物的精准定量分析提供了可靠方法支持。

利用气相色谱串联二级质谱（GC-MS/MS）建立了快速分析青瓜中3种植物激素（IAA、ABA、SA）的检测方法。在10~500 ?g/L浓度范围内，3种植物激素相关系数均在0.999以上。在青瓜样品中加入植物激素混合标液，进行加标试验， 3种植物激素的加标回收率在72~107%之间，完全满足青瓜中酸性植物激素检测的要求。