微塑料引发的河流和海洋污染在全球范围内不断扩大，对生态的影响备受关注，成为研究的热点。在微塑料的测试研究中，样品的前处理过程非常繁琐，对分析结果有着至关重要的影响。本文介绍了使用岛津微塑料自动前处理装置MAP-100在处理环境水中的微塑料，并使用红外显微镜进行材质分析的案例，此前处理装置可以自动化完成水样前处理，操作简单、省时省力，对水质中微塑料分析提供便利。

本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

微量物证是能够能揭露和证实犯罪以及为侦查破案提供线索范围的量小体微的物质材料。岛津利用丰富的仪器产品线，从多角度切入，针对各类微量物证的形貌、物理性能、无机元素和有机成分进行测试，其中涉及多机种仪器测定（SMX 、DTG、RM、FTIR、XRD、EDX、XRF、EPMA、PY-GCMS、LC-MS、DPiMS等）。