治疗性肽的特征是对其功能至关重要的特定氨基酸序列，可以化学合成，类似于小分子药物。合成肽的生产涉及多个步骤，包括脱保护、活化、偶联和从固相支持体上切割最终序列。杂质，例如因过早链终止或缺失氨基酸产生的杂质，会影响最终产品的安全性和有效性，因此，必须通过液相色谱分析分离这些杂质。在液相分析中，选择合适的流动相和色谱柱对于各组分实现最佳分离至关重要，因为它会显著影响分离。然而，由于因肽链长度、氨基酸组成和是否存在修饰导致分离模式差异，因此优化每个肽序列的分离条件很耗时。本研究介绍了如何利用LabSolutions MD（一款支持方法开发的专用软件）在筛选和优化阶段高效地找到有关杂质的最佳分离条件。

参考《GB/T 34972-2017电子工业用气体中金属含量的测定 电感耦合等离子体质谱法》，使用5%HNO3作为吸收液对电子工业用氩气进行样品前处理，并使用岛津ICPMS-2030测试气体中的多元素。分析结果表明，方法检出限0.0002~1.0702 μg/L，准确度好，加标回收率89.5%~108.5%，可满足电子工业用气中金属元素的检测要求。

本文建立了气相色谱法测定水性涂料中水分含量的分析方法。涂料样品经无水甲醇稀释后，用气相色谱仪进行定性定量分析。水分在10～100 mg/mL浓度范围内线性良好，标准曲线的相关系数在0.999以上；对20、50、70 mg/mL水平的标准溶液重复进样6针，水分的保留时间、峰面积与内标峰面积比的相对标准偏差均小于0.1%和5.0%，重复性良好；平行处理6份加标浓度为0.1 g/g的样品，水分加标回收率在91.04~99.50%之间，加标回收的相对标准偏差RSD值为3.0%，回收及精密度良好。该方法操作简捷，为水性涂料中水分含量的分析提供很好的参考。