包括食品在内的生物源产品含有多种成分，通过对这些成分进行全面分析，可以了解批次和制造方法差异对产品的影响，并根据成分模式预测未知产品的特征等。此类研究最近正在食品领域盛行，这类研究通常被称为代谢组学，研究时需要结合如多元分析和机器学习等分析软件，是最热门的分析方法之一。质谱仪（如LC-MS和GC-MS）已被视为代谢组学必不可少的工具。质谱仪具有出色的定性能力，在对检测到的成分进行识别时发挥着强大的功能。但另一方面，质谱仪也存在一些问题，如装置容易积蓄污垢，更新仪器调谐信息前后数据的质量有很大变化，所以不适合用于长期获取大量数据。特别是在GC-MS中，样品需通过三甲基硅烷化处理（TMS化）来测定

本文利用岛津液相色谱-四极杆飞行时间质谱（LCMS-9030）对可疑爆炸物中的未知成分进行定性分析。通过紫外色谱图确定未知物的出峰时间，获取对应时间的一级高分辨质谱信息，并用Formula Predictor软件预测可能的分子式。将可能的分子式导入ChemSpider数据库进行检索，检索结果显示该未知物可能是HMX。将HMX的结构式导入ACD/Labs软件，对二级高分辨质谱图中高丰度碎片进行结构解析，并推导可能的裂解规律，从而进一步确认了该未知物是HMX。

建立了三重四极杆气质联用仪GC-MS/MS同时检测复杂基质（生姜、油麦菜）中50多种农药多残留（农业部年度考核农药）的分析方法。为减少基质增强效应对农药残留分析的影响，采用空白基质配制标准曲线，在1~100 ?g/L浓度范围内，各农药的相关系数均在0.997以上。对1?g/L的标准溶液连续6针进样，峰面积的RSD%均小于8.0%，绝大数农药的最低检出限（LOD）在1.0 ?g/kg以下。在1?g/kg和5?g/kg的加标浓度下，大部分农药的加标回收率在70.0~120.0%之间，完全满足日常检测对农药残留分析的要求。