利用AOC-6000自动化样品前处理平台，可自动实现：皂化、甲酯化等前处理过程，样品无需处理即可完成分析，节省人力；避免接触剧毒物质三氟化硼，保护实验人员安全； 自动化程度高，避免人员误差，结果重复性好；利用联用仪可同时分析脂肪酸和反式脂肪酸，且采用SIM采集方式可减少色谱分离对结果的影响。

本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

单克隆抗体（mAb）因其在医学和生物科学中的广泛应用而成为一大类生物药物。抗体的生物活性可归因于其独特的形态结构。蛋白质高序结构（HOS）包括构成蛋白质三维结构的二级、三级和四级蛋白质结构。mAb的HOS分析对于确保蛋白质治疗产品的质量和有效性至关重要。已用于表征蛋白质HOS的一些分析方法包括紫外圆形二色性、核磁共振（NMR）和傅里叶变换红外（FTIR）光谱。FTIR光谱适用于测定蛋白质不同二级结构的相对量。可以从IR光谱中蛋白质的酰胺谱带I中获得该信息，范围为1600cm-1到1700cm-1。可应用带曲线拟合和二阶导数等数学程序来解析重叠的酰胺谱带I成分，并量化蛋白质的二级结构。在本应用新