印刷电路板上的异物和斑点等会造成导电故障，为了防止此类问题的发生，查明异物和斑点的来源极为重要。本文向您介绍使用岛津AIM-9000缺陷自动分析系统，对印刷电路板上的异物进行定性分析的示例。

本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

本文使用岛津三重四极杆气质联用仪GCMS-TQ8050 NX建立了动物性食品中7种拟除虫菊酯类农药的检测方法。样品均质处理后经萃取、SPE净化、浓缩后上机测试，分析结果表明：7种菊酯类化合物在10~1000 ng/mL范围内标准曲线均线性良好，线性相关系数大于0.999，各组分的仪器检出限为0.05-1.38 ng/mL。空白样品中以10 µg/kg加标，平均回收率在75.9~100.1 %之间。该方法灵敏度高，重复性好，可适用于牛、羊、猪肌肉、脂肪和肝脏中多个拟除虫菊酯类农药的检测。关键词：气相色谱-三重四极杆质谱联用仪 动物性食品 拟除虫菊酯类农药