液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

本文建立了使用岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用测定蜂蜜中氨基糖苷药物残留量的方法。11种氨基糖苷药物在5 μg/L~500 μg/L浓度范围内线性良好，相关系数r在0.998以上。在高、中、低三个浓度下，化合物的保留时间和峰面积的RSD%分别在0.09%~0.47%和 1.13%~11.75%之间，仪器精密度良好。加标浓度在25和50 μg/kg的样品，其回收率在68.5~93.4%之间。该方法灵敏度高，分析时间短，结果准确，可用于蜂产品中氨基糖苷药物残留量的准确定量检测。

本文使用岛津三重四极杆液质联用仪建立了食品中双甲眯及其代谢物测定的方法。实验结果表明，在0.5-25 ng/mL浓度范围内，方法线性良好，线性相关系数R均大于0.999，曲线各浓度点准确度在91.1%-104.1%之间。1.0 ng/mL浓度对照品溶液，连续进样6次，保留时间和峰面积的相对标准偏差(RSD%)分别在0.03%-0.07%和1.17%-2.41%之间。2.0、10和40 μg/kg三个不同浓度加标回收率在82.4%-92.0%之间，平行三份样品的相对标准偏差(RSD%)在2.9%-4.3%之间。该方法简单，稳定，准确，可供相关从业人员参考。