本文利用岛津LCMS-9050超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱仪，建立了牛奶中127种兽药的鉴别和确认方法。使用软件LabSolutions insight 建立了127种药物的高分辨二级质谱库，根据保留时间及精确质量数进行鉴别，二级质谱库及典型二级碎片离子进行确认。加标浓度为20 μg/kg的牛奶样品，121个化合物的回收率在60-130%之间，方法检测限在0.01~2.79 μg/kg之间。本方法适用于牛奶、羊奶中多种药物残留的快速定性筛查。

液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

本文建立了使用岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用仪测定猪肉中甲氧苄啶、二甲氧苄啶和二甲氧甲基苄啶残留量的方法。甲氧苄啶、二甲氧苄啶和二甲氧甲基苄啶在1 ~ 250 ng/mL浓度范围内线性良好，相关系数r在0.995以上。在高、中、低三个浓度下，化合物的保留时间和峰面积的RSD%分别在0.04%~0.94%和0.89%~2.69%之间，仪器精密度良好。加标浓度为5 μg/kg的样品，平均回收率（n=3）在97.86-108.86%之间。该方法灵敏度高，分析时间短，结果准确，可用于水产品中甲氧苄啶、二甲氧苄啶和二甲氧甲基苄啶残留量的准确检测。