近年来，代谢组学受到研究者越来越多的关注，是当今分析化学和生命科学的一个前沿的交叉学科，有广阔的发展前景。代谢物种类众多，在体内的分布广泛，且不同代谢物的浓度范围相差极大，这对分析仪器及数据分析手段均提出了巨大的考验。许国旺研究员课题组（大连化物所高分辨分离分析及代谢组学组）是我国最早进行代谢组学研究、同时也是目前国内外实力最强的专注于代谢组学研究的课题组之一：该课题组多年来根据分析化学的特点和国际前沿研究领域的发展趋势，立足于中国现状，结合国家重大应用领域的需求与自身技术优势，以分离分析研究为立足点，生命科学、重大疾病、中医药现代化、公共安全等领域的复杂样品分析为切入点，开展极端复杂体系分析

本文建立了一种基于超高效超临界流体色谱-串联质谱（SFC-MS/MS）的拟靶向脂质组学方法，通过SFC-QTOF在DDA模式下获取脂质的串联质谱数据，并通过SFC-MS/MS验证MRM离子对参数，最终建立了SFC-MS/MS基础的拟靶向脂质组学方法。通过比较该方法与基于UHPLC-MS/MS的拟靶向方法和基于SFC-MS的非靶向方法，验证了其优越的分析性能，并应用于研究甘草苷对抑郁症的治疗效果。

本文使用岛津特色产品全谱二维液相+LCMS-9050，采用宽极性、正负离子同时扫描模式对动脉粥样硬化模型小鼠血浆样本进行了非靶向代谢组学和脂质组学分析。通过对疾病组、对照组和QC质控组数据进行单因素（Fold Change和T检验）和多元统计分析（PCA和OPLS-DA）筛查差异性代谢物，以及比对MS1和MS2谱图共找到110个差异成分，涉及氨基酸、溶血磷脂酰乙醇胺（LPE）、溶血磷脂酰胆碱（LPC）等内源物，为小鼠动脉粥样硬化的代谢组学和脂质组学研究提供应用参考。