采用重铬酸钾氧化-紫外分光光度法测定土壤中的总有机碳的含量。结果表明，在0~24 mg范围内线性良好，相关系数为R2=0.9998，检出限LOD为0.018 mg。加标回收率大于85%。该法重复性好，灵敏度高，其准确度、精密度均能满足环境土壤中总有机碳含量的测定分析要求。

本文建立了28种厂界环境空气中的异味分析方法，并且参考岛津Off-flavor气味分析系统，将28种异味物质和4种内标信息导入并生成专用异味数据库，该数据库包含保留指数、气味阈值、气味描述、校准曲线等其它信息，可实现无标准品对异味物质进行半定量筛查。通过标准品进行验证，采用精确定量和数据库半定量两种方式的差异（比值）在可接受范围内。综上，利用该数据库可实现厂界环境空气中异味物质半定量筛查分析，为将来“指纹化”比对和溯源提供技术保障。

在水、土壤、沉积物、鱼、食品、纺织品和人血等中均会存在全氟烷基和多氟烷基化合物（PFAS）污染。参考US EPA方法537和ISO 21675：2019，ASTM D7979等，已建立了LC-MS/MS分析饮用水中多达29种PFAS的靶向筛查和定量方法[1]。然而，PFAS是一类庞大的有机物家族[2]，其中许多化合物无法通过现有方法测定。本研究旨在建立一种对水样中已知和未知的PFAS进行非靶向筛查的方法。该方法是基于LC-Q-TOF数据（即HRAM谱图[MS]和DIA去卷积谱图[MS/MS]），并借助PFAS的特定质量亏损特征[3,4]，采用LabSolutions Insight Explo