本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

本文采用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气相色谱质谱联用仪，结合SPME进样和岛津Smart Aroma Database香味数据库，建立了野生干巴菌中498种气味成分的分析方法，在SIM采集模式下，采用校准用标准样品生成的曲线对样品中的气味成分进行半定量分析。野生干巴菌样品中共检测出47种气味成分。该方法操作简单，分析速度快，适用于野生菌中气味成分的筛查分析。

随着大麻在美国多个州的合法化，大麻分析引起了人们的重视。大麻含有多种化学生物碱，即大麻素。大多数实验室主要关注如下大麻素：四氢大麻酚(THC)、大麻二酚(CBD)和大麻酚(CBN)。在植物提取物中，THC 和 CBD 以天然酸的形式存在，即四氢 - 大麻酚酸(THCA)和大麻二酚酸(CBDA)。通过暴露于热和光，它们逐渐脱羧成 THC 和 CBD。