本文利用岛津Py-Screener v1.20版本中的Fast Py-Screener快速方法筛查了电子电气产品PVC线皮中的7种邻苯二甲酸酯类，以100 mg/kg的邻苯二甲酸酯标准品进行重复性实验，各组分峰面积RSD均小于8%（n=6）。同一PVC线皮样品用快速方法和标准方法分别分析，两次分析的结果相对相差在20%以内。结果证明，Fast Py-Screener快速方法（12.25min）可以用于电子电气产品中7种邻苯二甲酸酯类的筛查，筛查效果同Py-Screener(30min)，大大节省了分析时间。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。

本文采用茜素络合酮紫外分光光度法对牙膏中甲氟含量进行了测试。实验线性相关系数R2=0.99984，回收率84.5%～92.5%，RSD值为2.32%。结果表明，该方法简单、且灵敏度高，满足牙膏中氟含量测试的要求。