本文建立了热裂解-全二维气相色谱质谱联用仪（Py-GC×GCMS）分析漆器的新方法，并将该方法应用于亚洲漆种类的鉴别。不同产地的漆树，其汁液内的主要化学成分不同，通过分析不同漆树漆膜中的化学成分可以鉴别漆液来源。鉴别漆的品种既能了解古代文化及工艺技术，又能为漆器保护修复提供必要信息。通过对日本漆、中国漆、越南漆、缅甸漆等漆膜样品的测试分析，对其主要成分烷烃、烯烃、烷基苯、酚和儿茶酚进行分离、分析及鉴定，探索了Py-GC×GCMS对亚洲漆的表征及产源鉴定。

为了更高效地开发HPLC的分析方法，实施方法条件考察时，首先筛查对保留和分离影响较大的参数-色谱柱（固定相）和流动相的种类。但是，在此过程中，为了从为数众多的流动相（缓冲液pH、盐浓度、有机溶剂比例等）和色谱柱（ODS、C8、Phenyl等）中找出适合的方法，实际上需要以各种不同的条件进行分析。更换色谱柱和配制不同的流动相等工作需要耗费大量的精力和时间。为实现方法开发过程的自动化，岛津开发了“Nexera™方法开发系统”和专用软件“Method Scouting Solution”，本文介绍了如何使用该系统来快速考察并确定多种小分子药

本文采用岛津三重四极杆液质联用仪建立了保健品中酚妥拉明等5种α-受体阻断药物的定量分析方法。该方法中，5种组分在0.5~50 ng/mL（以酚妥拉明为例）浓度范围内线性良好，相关系数均大于0.998，准确度为85.1~114.9%。精密度实验中，校准曲线S2标准溶液重复分析6次，保留时间RSD小于0.50%，峰面积RSD小于4.00%。实际样品加标实验中，高中低浓度加标回收率分别为96.6~109.0%、106.3~114.4%、99.4~107.2%，回收率高。实验结果表明，该方法能快速准确定量分析保健品中酚妥拉明等5种α-受体阻断药物。