液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

本文介绍了一种气相色谱-三重四极杆质谱法（GC-MS/MS）测定柑橘中抑菌农药残留量的分析方法。参照GB23200.113-2018标准中的QuEChERS前处理方法对柑橘样品进行处理，采用多反应监测模式（MRM）进行检测。结果表明，7种抑菌农药在5~200 μg/L线性范围内线性关系良好，标准曲线相关系数R均大于0.9995，检出限在0.004~0.375 μg/L。取校准曲线最低浓度点的标准品溶液连续进样6针，峰面积RSD均小于4.5 %。实际样品在含量为1.0 μg/kg的加标水平下，各组分的基质加标回收率为81.1~121.1 %。该方法简单方便，能够有效的监测柑橘中

参考环境保护标准《HJ 687-2014 固体废物 六价铬的测定 碱消解/火焰原子吸收分光光度法》进行土壤样品的前处理，建立了使用岛津高效液相色谱LC-20Ai和电感耦合等离子体质谱ICPMS-2030联用分离测定建筑用地土壤中六价铬(CrⅥ)含量的方法。该方法线性范围在1.0~100 μg/L范围内回归系数大于0.9999，加标回收率在90~110%之间，重现性