本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

单克隆抗体药物是利用淋巴细胞杂交瘤或基因工程技术制备得到的药物，是生物制药领域的重要组成部分。在抗肿瘤方面，单克隆抗体药物通过干预肿瘤发生发展中的信号通路，或激活机体对肿瘤的免疫反应，实现对肿瘤的靶向杀伤作用。与传统化疗药物相比，单克隆抗体药物表现出专一性强、疗效显著的特点，因此在肿瘤治疗中起到重要作用。此外，单克隆抗体药物还用于自身免疫、心血管、感染等疾病的治疗。据有关资料显示，2015年全球单克隆抗体药物的销售额已达到980亿美元左右，而同年中国的单抗药物市场已经达到了72亿人民币，估计2020年有望达到200亿。

本文参考了《GB/T 34520.3-2017连续碳化硅纤维测试方法 第3部分：线密度和密度》中关于《GB/T 1446-2005 纤维增强塑料性能试验方法总则》的要求，使用岛津电子万能试验机AGS-X对碳化硅纤维（SiC）束丝进行拉伸测试，获取拉伸强度，弹性模量与断裂点行程应变。试验证明了岛津AGS-X电子万能试验机配合气动双推夹具，可以满足碳化硅束丝拉伸测试的需求。