有机发光半导体材料是一组用于制造OLED显示屏的化合物，主要由可产生荧光的多环芳烃构成。有机发光半导体材料的合成和杂质的结构表征是开发新的、高性能产品必不可少的，而多数情况下需要高纯度化合物，因此需要纯化目标组分。本文中，我们介绍了使用超临界流体色谱Nexera UC分析系统进行小容量制备以及Nexera UC Prep用于大量制备。

本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多MRM通道农药残留数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，在遇到色谱峰前延、拖尾、响应低等复杂多变情况时，也可获得科学合理的积分结果。Peakintelligence ™数据解析模块可以简化数据处理流程，保证检测结果准确，提高实验室分析效率。

噻吩等硫成分在会使催化剂中毒，同时燃烧时会产生二氧化硫污染大气，因此在石油质量管理控制中需要使用高灵敏度的检测器进行分析。作为使用气相色谱法的分析实例，在应用方法No. G291 中介绍了使用火焰光度检测器（FPD）进行的分析。ASTM D7011介绍了一种分析苯中痕量噻吩的方法，使用化学发光硫检测器（SCD）作为气相色谱检测器，检出限约为0.03 mg / kg，比GC-FPD方法低。新型硫化学发光检测系统Nexis SCD-2030（图1）是具有一流灵敏度、稳定性、选择性地检测硫化合物种类的系统。本文中介绍了依据ASTM D7011使用Nexis SCD-2030分析苯中噻吩的高灵敏度分析