本文使用岛津红外显微镜的Mapping功能研究药片和橡胶中各成分分布的均匀性，可指定扫描区域，设置合适大小的光阑，由软件自动完成指定范围的逐点扫描，通过对扫描范围内的光谱图进行分析拟合，可直观地了解物质中各成分的分布情况，对进一步研究物质的性质具有重要作用。

本文建立了超声波萃取，气相色谱质谱联用法直接测定烟草中甾醇类化合物含量的方法。方法在校准曲线范围内线性良好，回收率在79.7~99.7%之间，RSD%（n=6）小于10%。该方法仅需做简单前处理，利用GCMS选择离子模式消除了样品基质中的共流出杂质干扰问题。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。