本文使用岛津气质联用仪GCMS-QP2050建立了食品中4种杀菌剂类农药含量的检测方法。样品经QuEChERS方法处理后上机测试。分析结果表明：在0.01-1.0 μg/mL范围内，4种杀菌剂类农药组分标准曲线线性良好，线性相关系数R均大于0.999，各组分的仪器检出限为0.11-1.13 ng/mL。取浓度为0.01 μg/mL的标准溶液，重复进样8次，各化合物重复性结果均小于6%。加标样品平均回收率在99.7~118.3 %之间。该方法前处理过程简单，测试灵敏度高，可适用于食品中4种杀菌剂类农药残留量的同时检测。

植物激素作为生化信使，可使植物适应外界环境条件并调节生长发育。这些激素只需微量就极具效力，能影响多种生理过程。然而，直接可视化这些激素并不容易，而质谱成像技术被认为是解决这一问题的有效手段。本文介绍了iMScopeTM QT对植物激素脱落酸的分布进行可视化研究的应用，该技术可实现高灵敏度和高分辨率的质谱成像。

本研究主要是发展一个实用的方法质量亏损过滤技术（MDF），一个数据获取后的处理技术，通过高分辨质谱获得的准确分子量对已知化合物中复杂分子离子峰的快速分类。运用具有高分辨率、灵敏度和质量精确度的四极杆飞行时间质谱结合高效液相色谱对麦冬提取物进行LCMS/MS 全扫描。为了消除复杂基质的干扰，MDF 方法能够将麦冬皂苷和麦冬黄酮全扫描质谱色谱峰迅速识别出来。MDF 方法精确度的评价主要是参照结构识别的鉴定结果。MDF 基本分类后，从混合离子阱和飞行时间质谱（LCMS-IT-TOF）碎片离子分析中可以对麦冬提取物中目标成分和非目标成分进行识别鉴定。通过这种方法，超过50 种麦冬皂苷和27 种麦冬黄酮