本文建立了一种使用岛津在线自动前处理仪CLAM-2030和三重四极杆液质联用仪LCMS-8050测定血液中15种合成卡西酮类新精神活性物质。本实验用甲卡西酮-D3作为内标，采用内标法建立基质校准曲线，线性范围为2~200 ng/mL，各目标物相关系数均大于0.998，准确度在84.8%~119.8%之间。重复性保留时间和峰面积RSD%分别在0.01 %~0.23 %和0.07 %~8.67 %之间。样品中各化合物的加标回收率在76.1~103.9%之间，RSD%在0.39 ~8.44%之间。

脑卒中是全球范围内发病率、致死率以及致残率最高的疾病之一。如何有效防治脑卒中，是当前医学研究的热点和难点。本课题使用岛津脂质介质方法包进行数据采集，建立了一种运用背景扣除校正曲线的LC-MS/MS方法，同时定量7种炎症相关内源性脂质介质并将该方法应用于大鼠脑卒中模型。方法精密度和准确度RSD%＜20%，校正因子合格（范围在90%~110%之间）。通过比较脑缺血以及不同药物对靶向脂质的调节作用，证实了缺血性脑卒中使炎症反应COX通路的PG类代谢物以及神经保护因子AEA、OEA、DHA含量显著上调，STV-Na与阳性对照药edaravone能显著降低脑卒中大鼠的PG类代谢物水平从而达到抗炎的作用。

本文介绍了一种利用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF）对有机牛奶进行认证并确定其产地的方法。对牛奶中的脂质和多肽成分进行质谱采集，通过多元统计分析确定了区分有机和传统牛奶以及不同产地牛奶的关键脂质和多肽，8种脂质和6种多肽在有机牛奶中含量较高，4种脂质和10种多肽在不同产地的有机牛奶中含量差异显著。将脂质-多肽联合数据集与机器学习模型相结合，显著提高了分类准确率，优于基于单一数据集的模型。该方法展示了将MALDI-TOF与机器学习相结合用于牛奶真实性认证以防止乳制品欺诈的潜在应用价值。