超临界流体萃取是优异的物理萃取技术，简称SFE（supercritical fluid extraction），它是近代化工分离中出现的高新技术，SFE将传统的蒸馏和有机溶剂萃取结合一体，利用超临界CO2优良的溶解力，将基质与萃取物有效分离、提取和纯化。由于超临界CO2具有类似气体的扩散系数、液体的溶解力，表面张力为零，其能迅速渗透进固体物质之中，提取其精华，具有高效、不易氧化、纯天然、无化学污染等特点而在众多领域有所应用。超临界流体色谱(supercritical fluid chromatography；SFC)以超临界流体做流动相，依靠流动相的溶剂化能力来进行分离、分析的色谱过程。该技术

本文建立了使用岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用测定牛奶中雌激素残留量的方法，8种雌激素在1 μg/L~200.0 μg/L浓度范围内线性良好，相关系数r均在0.999以上。在高、中、低三个浓度下，标样保留时间和峰面积的RSD%分别在0.04%~0.16%和1.13%~7.40%之间，仪器精密度良好。加标浓度为1、5和20 μg/kg的样品，回收率在81.9~122.6%之间。该方法灵敏度高，分析时间短，结果准确，可用于牛奶中雌激素的准确检测。

本文利用ATLAS-LEXT和LCMS-8045联用，建立了毛发中三种大麻素的分析方法。该方法最大特点为利用ATLAS-LEXT自定义编程功能，实现双步提取，大大简化前处理流程。同时实验结果表明：该方法线性良好；对高、中、低水平的标准溶液重复进样6针，保留时间和峰面积重复性良好。加标回收实验中，各物质回收率在59.3 ~ 78.5%之间，平行3份样品的峰面积RSD值分别在0.46 ~ 3.80%之间，ATLAS-LEXT回收及精密度良好。该方法操作简捷，为毛发中三种大麻素的检测提供很好的参考。