本文详细介绍了LabSolutions Insight多数据解析软件的智能化判读功能及其在质谱数据分析中的应用。该软件可高效处理GCMS和LCMS数据，通过【标记】功能设置多种判读参数（包括浓度、保留时间差、信噪比、峰面积等），并自动以颜色标识超限组分，显著提升大批量数据的分析效率。针对复杂组分（如农残检测中需要计算母体及其代谢物总和）的计算需求，软件支持代谢物换算系数设置，结合化合物组校准功能，实现最终含量的自动计算。Insight软件的应用使法规标准符合性判断更加便捷，为实验室数据解析工作提供了智能化解决方案，大幅提升了分析效率和准确性。

本文建立了一种基于超高效超临界流体色谱-串联质谱（SFC-MS/MS）的拟靶向脂质组学方法，通过SFC-QTOF在DDA模式下获取脂质的串联质谱数据，并通过SFC-MS/MS验证MRM离子对参数，最终建立了SFC-MS/MS基础的拟靶向脂质组学方法。通过比较该方法与基于UHPLC-MS/MS的拟靶向方法和基于SFC-MS的非靶向方法，验证了其优越的分析性能，并应用于研究甘草苷对抑郁症的治疗效果。

本实验使用岛津Nexera UC SFC系统建立了中药五味子中6种木脂素的分析方法，该方法使用Shim-pack UC-X SIL 2.1×150 mmL色谱柱，甲醇为改性剂，在10分钟内完成对五味子甲醇提取物中各成分的分离，其中五味子素等6种木脂素分离良好，在1.56-100 mg/L范围内线性良好，相关系数r在0.9993以上，重复性分析结果显示低、中、高三浓度质控样品的保留时间和峰面积相对标准偏差分别在0.05~0.58%和0.38~4.99%之间，五味子素等4种化合物的加标回收率在96～100%之间。