本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模

本文建立了一种使用岛津LC-20A系统对植物油中的谷维素含量进行检测的方法。实验结果表明：在1 μg/mL~ 40 μg/mL浓度范围内线性良好，相关系数大于0.9999。三个浓度下标样6次连续进样的保留时间和峰面积相对标准偏差分别在0.01-0.04%和0.19-0.35%之间，仪器精密度良好。仪器的最低检出限和定量限分别为5 ng/mL与18 ng/mL，方法灵敏度较高。同时对市售米糠油样品进行谷维素含量检测，检测结果令人满意。经验证，采用LC-20A系统检测谷维素简便、快速、准确。

1、H2反应模式降低Se元素受到的多原子离子干扰，降低检出限。 2、使用气体在线稀释系统和辅助清洗功能，降低锥的维护频率。