伪造农作物产地是农业和食品业界普遍存在的问题，至今，为了判别农作物产地研发出了各种各样的方法。通常，很难根据农作物的天然生物学信息（遗传信息等）来进行判别，因此会使用农作物后天体内存在的物质信息进行判定。其中，以农作物从体外摄取的元素信息为基础进行判别的方法具有极好的稳定性，并且已经研究多年。另一方面，在农作物体内后天产生的物质中，除了从体外摄取的物质之外，还存在体内产生的物质，例如氨基酸、有机酸、脂肪酸和糖。这些物质被统称为代谢物，是许多农作物中共同含有的物质，但即使是相同品种的农作物，其代谢物浓度也会随着周围环境的变化而动态变化。如果可以全面测定此类作物中的代谢物，以找到特定农作物品种中各

在食品制造工厂，从质量管理和确保安全性的观点来看，在制造设备清洗后确认是否有之前的产品残留并验证其量是否在允许值以下的清洗确认越来越受到重视。食品中除了有机物外，还包含蛋白质和氨基酸等，有机物通过总有机碳（TOC）对浓度进行评价，作为氮氧化合物的蛋白质和氨基酸通过总氮（TN）对浓度进行评价。因此，通过对清洗制造设备后的水中含有的TOC和TN进行测定，能够确认设备是否有得到有效地清洗。一般情况下，测定食品中蛋白质含量常使用凯氏定氮，需要使用大量化学试剂和器具进行分解和蒸馏等，所以，需要手动操作数小时。然而，如果使用岛津总有机碳分析仪与热分解－化学发光方式的总氮单元 TNM-L 组合而成的系统来进

本文采用岛津GCMS-QP2020 NX对地表水中12种硝基酚进行检测。结果显示：12种硝基酚在线性范围内，线性相关系数R均大于0.995，对0.2 mg/L标准品重复进样6次，各组分峰面积RSD值均小于6.0%，两个浓度水平加标实验的平均回收率（n=3）为73.1%~100.8%。检测方法灵敏度高、专属性好，适用于地表水中硝基酚的检测。