食品研发初期会进行理化检测、微生物检测和感观评价，依据客观性指标设定保质（消费）期。在目前商品数量庞大、商品周期较短的市场中，虽然能够保证保质（消费）期内的安全性和质量，但每种商品的变质特征很难预估。此外，消费者对商品开封后的保质（消费）期的认知存在一定差异，因此，需要开发一种可以对随时间推移产生的变质进行预测的方法。食品的变质是由微生物、水、氧气、温度以及光线等作用产生的，蛋白质、碳水化合物和脂肪等高分子分解成低分子。以蛋白质为例，在分解成肽和氨基酸之后，会生成胺和有机酸。本文的目的是跟踪开封后的牛奶的变质情况。介绍通过Smart Metabolites Database™鉴定氨

本文利用全谱二维液相系统结合四极杆-飞行时间质谱对前列腺癌患者和正常人的尿液外泌体样本进行了非靶向代谢组学分析。基于全谱二维液相系统，正和负模式下共得到6840个特征峰。偏最小二乘判断分析（PLS-DA）表明正常组与模型组有显著差异，共找到451种变量投影重要性(VIP)大于1的候选差异性代谢物，经数据库比对鉴定出12种差异性代谢物，主要影响的通路包括鞘脂代谢、泛酸和辅酶A的生物合成、不饱和脂肪酸的生物合成等。

超临界流体色谱法(SFC)采用扩散系数大、黏度低的超临界二氧化碳作为流动相，相比高效液相色谱法(HPLC)具有分析时间更短的优势，且在分离结构相似物质方面表现更优。SFC最初开发用于手性化合物的分析，但近年来其应用已扩展至非手性化合物的分离与分析。基于二氧化碳的疏水性，SFC在疏水性化合物的分离分析中表现出色，而通过在流动相中添加甲醇等高极性有机溶剂(改性剂)，SFC也可用于亲水性化合物的分析。