纤维素是植物的主要成分，是在地球上存量最多的碳水化合物，自古以来一直作为纸、棉纤维等的原料使用。近年来，通过将纤维素解纤至纳米水平而提高了功能性的纤维素纳米纤维（以下简称CNF）得到了广泛关注。CNF是源于植物的材料，因此，具有环境负担小、低线性膨胀、阻气性和透明性等功能。另外，重量相当于钢铁的1/5，而强度则达到其5～8倍，表现出极高的比强度。因此，正在推进通过在热塑性树脂中添加CNF，开发高强度、低重量复合材料的研究工作，并有望在各种领域得到应用。汽车领域也是其中之一，最终有望通过轻量化降低油耗。但是，考虑到汽车的使用情况，除了静态力学特性之外，还需要查明冲击特性、疲劳特性、温度特性等项目

饮料和食品中混入杂质的事件中报道过很多种案例，有时也会混入身边的化学物质。因此，在检查饮料食物中是否混入杂质时，需要分析数量庞大的化学物质。需要构建能够高效进行此类分析，迅速筛选有无杂质混入的方法。本文中以安眠药片剂混入饮料作为杂质混入事例之一，采用利用PESI-MS法的分析装置DPiMS-2020，构建以尽可能简单的预处理进行高灵敏度检测的方法。另外，研讨本方法是否可以用作简便的药毒物筛选方法，报告最终结果。

本文使用岛津三重四极杆液质联用仪建立了面粉中草甘膦及其代谢物测定的方法。实验结果表明，在0.5-10 ng/mL浓度范围内，方法线性良好，线性相关系数R均大于0.999，曲线各浓度点准确度在91.1%-107.4%之间。1.0 ng/mL浓度对照品溶液，连续进样6次，保留时间和峰面积的相对标准偏差(RSD%)分别在0.07-0.12%和3.23-3.57%之间。10、40和200 μg/kg三个不同浓度加标回收率在84.9%-93.5%之间，平行三份样品的相对标准偏差(RSD%)在2.8%-4.5%之间。