成像质谱分析法越来越广泛地应用于各领域中。由于毛发增长时会极微量地吸收当时所摄取的药物，因此，毛发作为记录药物使用履历的“磁带”式的样本备受关注。实际应用中经常使用LCMS等对从毛发中提取的药物进行分析。但是因提取操作的原因导致毛发中药物分布信息损失。如果能进行毛发纵轴方向截面的成像质谱分析，则可实现观察伴随毛发生长药物分布的变化情况、即实现药物使用履历的可视化。这项技术有望在法医学、临床医学、用药管理以及科学搜查等领域进行应用。

为探究不同产地当归活性成分的差异，采用全谱二维液相色谱与四极杆飞行时间质谱联用非靶向代谢组学测定方法，对甘肃、云南当归中的活性成分进行比较。采集后数据经MS-DIAL软件进行峰提取和对齐后，采用Metaboanalyst进行统计学分析，经数据库比对、Labsolutions Insight Explore鉴定差异活性成分。结果表明，全谱二维液相色谱（Polarity-Extended Liquid Chromatography- PELC）方法相对于一维液相色谱（One-Dimensional Liquid Chromatography -1D-LC）方法可提高当归成分的分析覆盖率；通过主成分

本文建立了气相色谱-质谱联用仪测定电子烟烟液中6种苯系物（苯、甲苯、乙苯、对二甲苯、间二甲苯、邻二甲苯）含量的分析方法。结果表明，在0.02~0.5 mg/L的浓度范围内，6种苯系物的线性相关系数均在0.9999以上，线性关系良好。方法检出限为0.53~2.43 μg/L。取浓度为0.02 mg/L的标准溶液重复进样7次，各组分峰面积的相对标准偏差（RSD%）均在4.37%以下，精密度良好。空白电子烟烟油样品，进行浓度为0.67 mg/kg的加标，回收率为83.1%~92.8%。本方法操作简单、灵敏度高，可为电子烟烟油中6种苯系物的含量测定提供参考。