在交通运输行业，像高强度钢这样的薄层材料在减少车辆重量来提高燃料效率方面一直受到关注。然而，高强度钢在冲压成型后易出现形状缺陷问题，压制模具的生产所需的时间和成本遇到重大挑战。计算机辅助工程（CAE）分析方法的最新进展和计算机的计算速度提高了高强度钢冲压成型的模拟精度。这使得我们能够预测冲压成型产品的理想形状，从而大幅降低压制模具的开发时间和成本。 实现高精度冲压成型模拟需要确定Lankford值（简称γ 值），该值是代表金属薄板成型性的指标之一。γ值是材料在厚度方向延展性的一个定量指标，与材料的可拉性（其对冲压成型性有显著贡献）相对应。在ISO 10113（2020年

在负极金属锂表面进行改性，可有助于提升极片表面SEI (Solid Electrolyte Interphase)固体电解质界面膜的离子电导率，抑制循环过程中锂枝晶的生长。本文采用X射线光电子能谱技术（XPS）对循环后的修饰改性前后负极金属锂材料表面进行表征，以阐述锂电池性能差异的原因。

使用岛津临床质谱，建立了肿瘤组织中胞嘧啶（C），5-甲基胞嘧啶（5mC）及5-羟基甲基胞嘧啶（5hmC）同时测定方法，使用标准品及样品进行了方法的线性及精密度的考察。结果显示该方法线性良好，校准曲线相关系数均大于0.998，RSD在1.2%~3.2%之间，该方法前处理简便，分析速度快，灵敏度高，专属性强，可用于DNA表观遗传修饰的定量表征研究。