液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。

本文参考“十二五”环境最新标准， HJ 637-2012水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法，对红外测定水中油含量的标准进行了验证。

本文参考国家环境保护标准HJ 84-2016《水质 无机阴离子（F-、Cl-、NO2-、Br-、NO3-、PO43-、SO32-、SO42-）的测定 离子色谱法》的相关条件，采用岛津HIC-ESP离子色谱仪结合Shim-pack IC-SA2色谱柱对污水中F-、Cl-、NO2-、Br-、NO3-、PO43-、SO42-含量进行测定。实验结果显示：在本色谱系统下，空白溶液不干扰含量测定，方法专属性较好；对照品溶液重复进样6次，7种无机阴离子F-、Cl-、NO2-、Br-、NO3-、PO43-、SO42-色谱峰保留时间和峰面积的RSD在0.03%-0.08%和0.07%-3.08%之间，仪器精密度