液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

本文利用岛津公司的GC-2010 Pro气相色谱仪，建立了一种测定白酒中乙酸含量的方法。在400~2000 mg/L浓度范围内建立标准曲线，线性关系良好，相关系数大于0.9999，方法检出限为3.0 mg/L。400 mg/L标准品溶液进行6次平行实验，乙酸峰面积重复性RSD值小于1.0%，保留时间重复性RSD值小于0.005%。对样品进行低中高三个浓度水平进行加标回收试验，平均回收率在99.7%~103.4%之间。该方法简单方便，能够有效检测白酒中乙酸含量。

抗体药物偶联物（Antibody drug conjugate：ADC）是一种在21世纪出现的抗体与药物相结合的药剂。通过抗体的高选择性和小分子药物本身的药效，与传统小分子药物相比，ADC有望可以实现更加高效的抗癌作用。目前ADC已经有几种产品上市，但是在将其他化合物与蛋白质进行人工偶联时，该化物偶联到了什么程度，是在哪个位点偶联的，都是药剂重要的质量特性之一。在本文中，我们将为您介绍一种使用MALDI-TOF MS分析在研究用标准抗体中人为偶联了低分子量化合物的仿制ADC的实例。