本文建立了一种使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A测定化妆品中溶剂绿7、食品红9、食品红7、食品黄3、酸性黄1、食品红17、食品红1、酸性红87、橙黄Ⅰ和酸性橙7十种着色剂的方法。本方法前处理简单，分析速度快，线性良好，线性相关系数均大于0.9994；重复性好，不同浓度的精密度实验结果表明保留时间和峰面积的相对标准偏差分别在0.09~0.88%和0.05~3.24%之间；灵敏度高，10种物质的检出限和定量限分别介于0.0051~0.0606 mg/L和0.0205~0.2423 mg/L之间；定量准确，样品加标回收率在在64.0~120.5%之间。

本文使用ATLAS-LEXT NHD自动前处理装置，参考《中国药典》分析方法，自动液液萃取银杏叶提取物中萜类内酯，使用超高效液相色谱-蒸发光散射检测法（UHPLC-ELSD）进行定量分析。结果显示：萜类内酯检出限在0.007 µg ~0.030 µg之间，定量限在0.024 µg~0.099 µg之间，加标回收率为97.8 %~103.6 %。与手动液液萃取相比，在本例中，自动液液萃取较手动液液萃取试剂和样品消耗量降低95%、耗时缩短40%、通量提升6倍。

本文提出了一种基于热裂解-气相色谱质谱联用仪（Py-GCMS）多元数据分析的分析方法，利用在纸张样品Py-GCMS分析过程中检测到的生物标志物，鉴别区分不同纤维材料来源的东亚传统手工纸。首先以总离子色谱（TIC）响应为输入变量，然后利用提取离子色谱（EICs）以提高主成分分析(PCA)的效果。研究还分析了不同数据预处理方法（原始响应与标准化值）对主成分分析的影响，包括变量的不同权重（权重为1 vs权重为1/std，其中std代表标准偏差）。结果表明，与常用的显微分析技术相比，Py-GCMS技术能够鉴别出具有相似微观形貌特征的手工造纸材料，如桑科下桑属和构属植物纤维。数据预处理影响了主成分分析模