本文建立使用超高效液相色谱仪与三重四极杆质谱仪联用快速检测蔬菜中有机磷类残留农药的方法。 对甲胺磷、乙酰甲胺磷、亚胺硫磷、马拉硫磷、三唑磷、甲基异柳磷、对硫磷、辛硫磷、伏杀硫磷、甲拌磷、丙溴磷等11种农药进行定量分析。11种化合物在15分钟内得到快速分离和检测。11种样品在1～50 μg/L浓度范围内线性良好，标准曲线的相关系数均在0.999以上；对5 μg/L混合标准溶液进行精密度实验，连续6次进样保留时间和峰面积相对标准偏差分别在1.315%~6.542%和0.022%~0.155%之间，系统精密度良好；对菜豆中有机磷的检测，本方法均可满足标准限量要求。

全氟和多氟烷基化合物（PFAS）是一种人造含氟化合物，可持久存在于水、土壤、食物和生物等环境中。建立了EPA 537等标准方法用于监测饮用水和地表水中的PFAS [1]。已有的MRM方法可用于多达30种PFAS的靶向筛查。然而，PFAS是一大类化合物，其中许多化合物无法通过现有的分析方法测定[1,2]。因此，环境中存在的PFAS潜在风险可能被低估。本研究旨在建立一种筛查水体种已知或未发现的PFASs的新方法，该方法基于PFASs在Q-TOF LC-MS上测定的高质量准确度、特征MS/MS模式及特定质量亏损

液相色谱串联质谱是兽药残留测定的利器。随时检测项目的不断增多，多兽残同时分析也越来越普遍。但在数据处理时，多组分分析常常需要花费更多的时间，并且兽药基质复杂，干扰成分多，有可能造成积分异常的情况。质谱数据处理的准确性直接影响到定量结果的异常，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在多兽残数据自动化处理中的应用。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免积分异常，尤其是在遇到色谱峰拖尾、基线复杂、响应低等复杂多变的情况时，可获得科学合理的积分结果。