食品研发初期会进行理化检测、微生物检测和感观评价，依据客观性指标设定保质（消费）期。在目前商品数量庞大、商品周期较短的市场中，虽然能够保证保质（消费）期内的安全性和质量，但每种商品的变质特征很难预估。此外，消费者对商品开封后的保质（消费）期的认知存在一定差异，因此，需要开发一种可以对随时间推移产生的变质进行预测的方法。食品的变质是由微生物、水、氧气、温度以及光线等作用产生的，蛋白质、碳水化合物和脂肪等高分子分解成低分子。以蛋白质为例，在分解成肽和氨基酸之后，会生成胺和有机酸。本文的目的是跟踪开封后的牛奶的变质情况。介绍通过Smart Metabolites Database™鉴定氨

本文建立了一种使用岛津Prominence GPC系统对玻璃酸钠的重均分子量及分子量分布进行测定。本方法采用聚苯乙烯硫酸酯钠盐作为标准品，由GPC软将进行普适校正计算，建立相对分子量校准曲线，采用线性回归方程。对未知样品1和2进行重均分子量及分子量分布进行测定，考察数均分子量及多分散系数的重现性，结果表明两个样品重复分析两次的△Mn均小于其rm值，△D均小于其rD值。本方法可用于快速、准确测定玻璃酸钠分子量。

本文介绍了一个运用inspeXio SMX-100CT 观察食品包装盒密封性的实例观察。开始观察了塑料瓶瓶盖在打开之前和打开之后的密封性，发现打开之前和打开之后的密封性一致；然后观察了食品圆柱形纸质容器和铝盖之前的密封性，发现食品纸质容器即使变形，铝盖也覆盖在容器上面，密封性很好；最后对食品纸质容器的中间部分进行扫描，清洗观察到3层纸或者4层纸是如何通过粘合剂粘贴在一起的。