本文参考《YY/T 1457-2016 无源外科植入物 硅凝胶填充乳房植入物寡聚硅氧烷类物质测定方法》，采用岛津气相色谱质谱联用仪GCMS-QP2020 NX，建立了无源外科植入物人工乳房中寡聚硅氧烷类物质测定方法。该方法以丙酮超声提取，过0.45 µm有机滤膜，经气相色谱质谱联用仪分析。在1~50 µg/mL浓度范围内，标准曲线相关系数均大于0.999，线性良好。浓度为 1 µg/mL标准品连续进样6次，峰面积相对标准偏差（RSD%）均小于8.1%，重复性良好。本方法可用于无源外科植入物中寡聚硅氧烷类物质的测定。

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

本文介绍了光电子能谱技术，包括X射线光电子能谱技术（XPS）与紫外光电子能谱技术（UPS）在钙钛矿太阳能电池材料检测方面的应用，并对比了XPS、UPS（He I和He II两种紫外光源）的价带（VB）结构测试结果，供相关工作者参考。